Ingeniería en Ciencia de Datos

Objetivo General

Formar ingenieros competentes que modelan, implementan y evalúan datos provenientes de entornos complejos, utilizando técnicas de vanguardia que le permitan la identificación, visualización y comprensión de patrones, que facilitan la toma de decisiones estratégicas en los sectores educativo, empresarial, social e industrial a través de equipos multidisciplinarios con enfoque ético y sostenible.

Perfil de Ingreso

• Habilidades lógico-matemáticas, de programación, pensamiento crítico, comunicación y curiosidad y disposición para el aprendizaje.

• Capacidad creativa, analítica, de resolución de problemas y emprendedora.

• Liderazgo y capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.

• Razonamiento cuantitativo y pensamiento analítico.

• Conciencia ética y social.

• Compromiso con el desarrollo sostenible.

• Habilidades aprendizaje autónomo y capacidad de síntesis.

• Capacidad para reconocer y valorar el diseño estético y funcional de productos tecnológicos.

Perfil de Egreso

• Domina técnicas de recolección, limpieza y preparación de datos para garantizar la confiabilidad de los usuarios elevando su productividad y competitividad.

• Implementa estrategias tecnológicas para la administración, almacenamiento y gobernanza de los datos considerando las implicaciones éticas y legales.

• Diseña y desarrolla arquitecturas de datos escalables, procesos de extracción, transformación y carga (ETL) así como, secuencias de datos para gestionar grandes volúmenes de información con responsabilidad social.

• Construye modelos de aprendizaje máquina y aprendizaje profundo en el desarrollo de soluciones de alta especialidad para entornos complejos, respetando el marco legal internacional con responsabilidad social y respeto a los derechos humanos.

• Aplica la lógica de los lenguajes de programación para generar código y funciones que permitan

la manipulación y análisis de datos con excelencia.

• Implementa y gestiona sistemas embebidos en dispositivos de internet de las cosas para garantizar la recopilación y transmisión de datos de manera eficiente y confiable.

• Planifica, ejecuta y gestiona proyectos de ciencia de datos para asegurar soluciones que cumplan con los objetivos y requisitos de la organización con sentido ético.