Descripción

Perfil de Ingreso

Personas que se encuentran en el campo profesional que buscan actualización para resolver y mejorar su acercamiento a las problemáticas de grandes volúmenes de datos en diversos campos.

Los egresados de licenciaturas que tienen una base matemática y necesidades de aplicación de Ciencia de datos, que tengan interés en la investigación y aplicaciones de ciencia de datos en distintas áreas del conocimiento.

Conocimientos

  1. Programación
  2. Análisis de algoritmos
  3. Matemáticas discretas
  4. Álgebra lineal

Habilidades

  1. Uso de las Tecnologías de la Información en cuanto a localizar y generar información, compartirla con otros y emplear habilidades comunicativas apoyados en herramientas comunicacionales de Internet.
  2. Búsqueda de información en acervos impresos y electrónicos y selección de material pertinente a los temas relacionados con el área de formación y la Ciencia de datos.
  3. Capacidad analítica en problemas matemáticos, expresada tanto en forma escrita como oral.
  4. Trabajo en equipo.
  5. Gestión autónoma en proyectos y en atención al cumplimiento de metas.
  6. Comunicación y expresión oral y escrita en idioma español.
  7. Constancia que certifique el dominio del idioma inglés (TOEFFL: PBT 500, CBT: 173, iBT 61 o equivalente en IELTS).

Actitudes

  1. Interés por la investigación.
  2. Mostrar responsabilidad e integridad científica.
  3. Disciplina al enfrentar retos y problemas nuevos en entornos poco conocidos.
  4. Escucha ante puntos de vista de otros.
  5. Disposición a integrarse en trabajos de grupo.
  6. Tolerancia a la divergencia .


Objetivos

  1. Crear modelos analíticos de datos e información.
  2. Diseñar herramientas computacionales para manejo de grandes cúmulos de datos.
  3. Desarrollar o proponer modelos matemáticos para la representación de los datos y aplicación de métodos analíticos.
  4. Aplicar la metodología de investigación científica en el análisis de datos.


Las competencias se desarrollan en la maestría con dos estrategias principales:

  1. Los casos que se estudian y resuelven en las asignaturas.
  2. La investigación de tesis que se realiza en función de proyectos que están realizando los tutores y donde concurren varios alumnos de maestría.

Competencias con orientación a la investigación

Colaborar en la investigación en el desarrollo de modelos analíticos, herramientas computacionales y matemáticas de Ciencia de datos para el manejo de grandes volúmenes de datos de las organizaciones de los sectores productivos, públicos y privados.


Plan de estudios



*Para obtener la versión más actualizada, recomendamos contactar a la U usando nuestro formulario de contacto.


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Ciencia de DatosCentro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación

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