Centro de Investigación en Matemáticas AC

Modelación y Optimización de Procesos

Descripción

Este programa de maestría pertenece al Sistema Nacional de Posgrados. Los aspirantes aceptados que cumplan con todos los requisitos, tienen la oportunidad de obtener beca de estudios.


Bienvenidos al sitio de la Maestría en Modelación y Optimización de Procesos que ofrece la Unidad Aguascalientes del Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT). Este programa con carácter profesionalizante ha sido creado con el propósito de formar profesionales multidisciplinarios capaces de aplicar técnicas de modelación matemática, modelación estadística, cómputo científico y métodos de optimización para analizar, proponer, planear, evaluar e implementar soluciones avanzadas a los problemas propios de los procesos que operan diversas organizaciones tanto públicas y privadas, y a su vez les permita realizar un mejor proceso de toma de decisiones. Además se pretende impulsar y desarrollar en el estudiante una alta capacidad de innovación tecnológica.

Le invitamos a explorar esta página, donde encontrará la información relacionada con su estructura, requisitos de ingreso, líneas de investigación, planta académica, entre otros.


Objetivo general

Formar maestros con un alto nivel de conocimiento y habilidades en modelación matemática y métodos de optimización de procesos que les permitan proponer soluciones a problemas de innovación tecnológica, para soportar de manera experta los procesos de toma de decisiones necesarios para incrementar el valor agregado de las organizaciones.

Objetivos específicos:

  1. Contribuir al desarrollo regional y nacional a través de la formación de recursos humanos en los campos disciplinarios y líneas de investigación que desarrolla el programa de la Maestría.
  2. Formar recursos humanos que hagan frente a retos más complejos y fortalezcan la vinculación con sectores productivos y de servicios de la región, dentro de la cadena del conocimiento “educación-ciencia-tecnología-innovación” de forma que se logre el mayor impacto posible sobre la competitividad de los mismos.
  3. Incorporar al mercado laboral profesionistas con la capacidad de ofrecer y comunicar soluciones y mejoras a los problemas de los sectores productivos mediante la aplicación de técnicas de modelación matemática y de optimización, así como del cómputo científico.
  4. Proveer un ambiente interdisciplinario, crítico e innovador que permita a los estudiantes aplicar sus conocimientos a situaciones que se presentan en los diferentes procesos de una organización.
  5. Desarrollar y dirigir proyectos de innovación tecnológica, detonados gracias a un análisis permanente y altamente capaz de las problemáticas y necesidades de los sectores público y privado; con recursos eficientemente administrados y asignados a cada proyecto y documentados de manera transparente y oportuna
  6. Entablar una comunicación clara y asertiva respecto de los proyectos de innovación bajo su responsabilidad, que pueda dirigirse a sus colegas, a profesionistas de otras disciplinas y a tomadores de decisiones en los ámbitos empresarial y público.


Perfil de ingreso

Conocimientos necesarios:

La maestría está diseñada para egresados de programas de ingeniería, matemáticas aplicadas, estadística, computación así como para aquellos egresados de otras áreas, que puedan demostrar conocimientos suficientes en estadística, matemáticas y programación.

Competencias necesarias:

Ser una persona creativa, con perseverancia, tener iniciativa y espíritu crítico y una fuerte motivación en la innovación.

Perfil de egreso

Conocimientos adquiridos:

Formación especializada en modelación estadística, modelación numérica, programación, estrategias de optimización y resolución de problemas.

Competencias adquiridas:

  1. Capacidad para abordar problemas complejos así como proponer, diseñar e implementar estrategias sustentadas en el uso de las ciencias matemáticas y la tecnología que permitan entender el problema y generar soluciones de mejora, favoreciendo el proceso de toma de decisiones.
  2. Dirigir proyectos de desarrollo e investigación donde surge la necesidad del uso integrado de métodos y modelos matemáticos y computacionales para el desarrollo de herramientas computacionales para la visualización, simulación y evaluación de alternativas de mejora de procesos.
  3. Comunicación efectiva al trabajar en grupos interdisciplinarios.

Mercado laboral

Los egresados se encuentran laborando en organizaciones públicas o privadas en áreas asociadas con el diseño y la optimización de líneas de producción, la generación de productos sustentables, la creación de estrategias para el diseño y mejora de cadenas logísticas de abastecimiento y de movilidad así como en el procesamiento de datos para generar indicadores y modelos encaminados al desarrollo de herramientas de soporte a toma de decisiones para sectores tales como el aeronáutico, automotriz, bancario, de servicios o para dependencias y entidades de gobierno.

En la academia, la maestría les aporta las bases para continuar con estudios doctorales o su inserción en la enseñanza a nivel medio superior y posgrado.



Requisitos de matrícula
  1. No haber sido dado de baja definitiva del programa con anterioridad.
  2. No haber sido rechazado del programa en los diez meses anteriores a la fecha de inicio del programa.
  3. Estar titulado a más tardar en juliodel año en que se desea ingresar o, en su defecto, proveer documentos oficiales expedidos por la autoridad académica que indiquen que su titulación se encuentra en proceso. Imperativamente deberá estar titulado a más tardar a finales de octubre de 2025. Los alumnos que no cumplan con titularse antes de dicha fecha serán dados de baja temporal hasta que regularicen su situación.
  4. Si su titulación de la licenciatura será por créditos de Maestría (no mayor al 50% de créditos), presentar Documento Oficial que haga constar esta modalidad de titulación.
  5. Haber obtenido un promedio general en la licenciatura mayor o igual a 8.0 o equivalente.
  6. Aprobar el proceso de selección en las fechas indicadas en la presente convocatoria, y en caso necesario, cursar y aprobar el Curso Propedéutico.
  7. Disponibilidad de tiempo completo y dedicación a la Maestría.



Plan de estudios



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