Diseño y Evaluación Estructural

Objetivo

La Maestría en Diseño y Evaluación Estructural, tiene como objetivo general formar profesionales de calidad en el área del Diseño y la Evaluación Estructural, capaces de realizar estudios y proyectos estructurales de edificaciones, puentes, naves industriales, y otros tipos de estructuras que formen parte de obras civiles, contando con los conocimientos científico-técnicos necesarios para poder abordar y resolver la problemática

Perfil de Ingreso

Conocimientos

Cálculo Diferencial e Integral

Estática y Dinámica

Ecuaciones Diferenciales

Mecánica del Medio Continuo

Análisis y Diseño Estructural

Ingeniería Sísmica

Habilidades

Lectura y comprensión de textos técnicos y científicos

Comprenderá textos en ingles referentes al área

Comunicación Verbal

Planteamiento de problemas

Redacción de Textos

Trabajo en equipo

Uso de medios electrónicos y audiovisuales

Perfil de Egreso

CONOCIMIENTOS DE:

Los fundamentos de las teorías del diseño estructural.

Las teorías del comportamiento de las estructuras en las zonas sísmica

Los principales tipos de fallas que se generan en las estructuras, producidas por un deficiente diseño en el análisis estructural o sísmico.

Los tipos de estructuración que mejor se adapten a una zona sísmica.

Las pruebas que hay que realizarle a las estructuras para conocer el grado de afectación que tienen, ya sea por el propio uso o por un mal comportamiento sísmico.

Los artículos y normas que nos rigen para el diseño de las estructuras en zonas sísmicas.

Los materiales y procedimientos constructivos que mejor se adaptan a las estructuras en zonas sísmicas.

HABILIDADES PARA:

Redacción de informes y dictámenes técnicos del estado físico en el que se encuentran las estructuras.

Participar en proyectos de investigación.

Elaborar proyectos de investigación.

Participar integralmente en equipos inter y multidisciplinarios.

Ser líder y tomar decisiones en campo su profesión.

Utilizar programas de diseño y análisis estructural de manera ordenada, analizando e interpretando los datos de salida que nos da

Actualización científica para mantenerse en la frontera del conocimiento.