Ciencia de Datos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, estructurados o no estructurados, siendo una continuación de áreas de análisis de datos como pueden ser la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

En los últimos años, varios factores están contribuyendo al progreso de esta ciencia: la disponibilidad de los datos, la disponibilidad de equipos de cómputo de alto rendimiento y el desarrollo de arquitectura de aprendizaje automático que permita procesar los datos y entenderlos.

¿Qué hace un científico de datos?

 El proceso que sigue un científico de datos para resolver algún problema que se le plantea se puede resumir en estos pasos:

1. Extraer los datos, independientemente de la fuente y de su volumen. Muchas veces es necesario complementar con otros tipos de datos que ayuden a resolver el problema de que se pretende resolver.
2. Limpiar y completar los datos, para eliminar lo que pueda sesgar los resultados e incluir información que de momento no se tiene.
3. Procesar los datos usando métodos: estadísticos, de aprendizaje automático, métodos heurísticos, etcétera.
4. Diseñar experimentos adicionales para aumentar la información que nos proporcionan los datos.
5. Crear visualizaciones gráficas de los datos relevantes para la resolución del problema.

El programa de Maestría en Ciencia de Datos capacita a los egresados para poder cumplir con estas tareas y además les proporciona formación que les permite desarrollar e implementar soluciones a problemas reales de la sociedad en los ámbitos de los sectores productivos y de servicios.