Ingeniería en Ciencias de Datos

El mundo se ha vuelto digital; las computadoras y el Internet permiten empoderar a la gente y a las cosas para conectarse entre sí, de manera efectiva, barata y sofisticada. El mundo se vuelve más abierto, en red y complejo, creando nuevos campos como las redes sociales, el big data, la inteligencia artificial, las criptomonedas, entre otros, cada vez más concretos y accesibles. Una de las nuevas áreas de la tecnología que ha cobrado gran importancia en los últimos años es la ciencia de datos, utilizándose en diversas disciplinas y cuyo crecimiento será muy grande en el futuro próximo.

Perfil de Ingreso

Conocimientos:

1. Fundamentos de matemáticas y física de educación media superior.

Habilidades:

1. Razonamiento verbal
2. Razonamiento lógico matemático
3. Expresión oral y escrita
4. Comprensión lectora
5. Pensamiento lógico
6. Capacidad de abstracción de ideas
7. Aprendizaje autónomo

Aptitudes:

1. Interés por el conocimiento científico y las matemáticas
2. Interés por el conocimiento de tendencias y herramientas tecnológicas
3. Interés por buscar y encontrar problemas y soluciones desde una visión creativa
4. Gusto por los retos
5. Interés por el trabajo en equipo
6. Responsabilidad
7. Interés por representar hallazgos y conclusiones
8. Apertura al cambio
9. Respeto por la interculturalidad y la diversidad de creencias, valores, ideas y prácticas sociales
10. Interés por soluciones innovadoras y sustentable

Perfil de Egreso

1. Examinar datos e información mediante el uso de diversas herramientas de la ciencia de datos, para generar estrategias y resultados que ayuden en la toma de decisiones en el entorno global.
2. Construir modelos y algoritmos, para resolver problemas del entorno social, mediante la consideración de los principios éticos y la búsqueda del bien social y el desarrollo sustentable, con equidad y justicia en el entorno global.
3. Colaborar en la generación de soluciones para resolver problemas diversos, mediante la ciencia de datos, el trabajo interdisciplinario y el pensamiento sistémico en el entorno global.
4. Aplicar los principios de las ciencias básicas y de la ingeniería para identificar, formular y resolver problemas transdisciplinarios dentro de cualquier industria u organización.
5. Extraer, estructurar y almacenar la información de manera correcta gracias a sus sólidos conocimientos en seguridad, criptografía y bases de datos.
6. Manejar, analizar y utilizar los datos de cualquier organización para optimizar, supervisar y controlar el almacenamiento y distribución de la información tomando en cuenta valores éticos.
7. Utilizar diversas herramientas de la ciencia de datos (como el aprendizaje automático) para generar conocimiento, interpretar datos y resultados, y ayudar en la toma de decisiones.
8. Comunicarse efectivamente con diferentes audiencias utilizando diversos métodos de la visualización de datos.
9. Utilizar su sólida formación en las áreas de cómputo, programación, probabilidad y estadística, para desarrollar algoritmos que ayuden a definir modelos novedosos que permitan incidir en el entorno social en donde se desenvuelva, de manera ética.