Analítica e Inteligencia de Negocios

Objetivo

Formar profesionistas a nivel maestría capaces de explotar conjuntos de datos organizacionales para generar valor a través de una adecuada selección y construcción de modelos analíticos, así como del correcto gobierno de la información que incluye el aseguramiento de la calidad, la gestión del ciclo de vida y la protección de la privacidad, propiciando el desarrollo sustentable, ético y humanista.

Perfil de Ingreso

La maestría está dirigida a egresados de programas de ingeniería o ciencias económico-administrativas que requieran en su desempeño profesional emplear la analítica de negocios.

Los candidatos deberán:

• Manifestar vocación hacia la solución integral de problemas actuales enfocados a los sectores productivos.
• Demostrar interés en el análisis de diversos tipos de datos para construir sistemas que ofrezcan ventajas competitivas a diferentes sectores productivos.
• Pensar y actuar con el rigor lógico del método científico para fundamentar ideas innovadoras que desarrollarán a través de las principales herramientas de la analítica de negocios.
• Demostrar habilidades de comunicación oral y escrita en español, así como dominio del inglés para leer y comprender textos con vocabulario propio del conocimiento.

Perfil de Egreso

El egresado de la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios aplicará conocimientos, habilidades y técnicas relacionados con el análisis de la información para la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas, mediante:

Conocimientos:

• De elementos básicos de administración, economía y negocios que permitan comprender los principales procesos de una organización.
• Sobre los objetivos y requerimientos de proyectos organizacionales para el correcto planteamiento de problemas de analítica e inteligencia de negocios.
• De metodologías para la obtención de datos de clientes o usuarios de servicios con un enfoque ético.
• De las características de almacenes de datos, que se integren a partir de fuentes internas y externas, para la implementación de proyectos de analítica e inteligencia de negocios.
• Acerca de sistemas informáticos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Sobre metodologías para la protección y el uso adecuado de los datos de una organización.
• De técnicas estadísticas para la interpretación y el modelado de las relaciones entre atributos de diferentes conjuntos de datos.
• De técnicas de optimización que orienten la toma de decisiones a niveles táctico y estratégico en una organización.
• Acerca de diferentes tecnologías financieras para administrar transacciones monetarias y optimizar portafolios de inversiones.