Inteligencia de Negocios

Objetivo del plan de estudios:

Al finalizar el programa académico, el egresado de la Especialidad realiza el análisis de datos e información mediante la aplicación de modelos de inteligencia de negocios y software especializado que facilita la organización y visualización de los datos necesarios en el proceso de toma de decisiones.

Perfil de Ingreso

El aspirante a cursar la Especialidad en Inteligencia de Negocios deberá poseer las siguientes características:

a) Conocimientos:

- Sobre tópicos de matemáticas financieras

- Sobre tópicos de la estadística descriptiva e inferencial

- Sobre el proceso administrativo

- Sobre herramientas informáticas básicas

- Sobre el uso de aplicaciones de software para estadística

- Sobre conceptos básicos de bases de datos

b) Habilidades:

- Comprensión de textos técnicos y especializados, redactados en inglés.

- Para el manejo e interpretación de conceptos matemáticos y estadísticos.

- De diseño e integración de indicadores de desempeño empresarial.

- Planeación y organización general de tiempos y tareas.

- Uso de herramientas informáticas y de gestión administrativa.

c) Aptitud:

- Interés por el desarrollo empresarial a través de metodologías de vanguardia

- Interés por los temas y problemas relacionados con la toma de decisiones y el desarrollo de empresas.

- Interés por la producción, innovación y la aplicación del conocimiento.

- Capacidad de análisis.

- Capacidad de síntesis.

- Capacidad de abstracción.

- Capacidad de expresión oral y escrita.

Perfil de egresado

Al término de la especialidad en alumno será capaz de:

A) Conocimientos:

- Aspectos aplicativos de la estadística a la toma de decisiones

- Herramientas de software para manejo de grandes volúmenes de datos.

- La organización, extracción y presentación de grandes volúmenes de datos.

- Criterios de análisis de la información para la toma de decisiones.

- Metodologías para Inteligencia de Negocios

- Aspectos metodológicos y herramientas para minería de datos.

- Aspectos metodológicos y herramientas para big data

B) Habilidades:

- Interpretación de informes de minería de datos.

- Interpretación de informes de big data.

- Interpretación de informes de la analítica empresarial.

C) Aptitudes:

- Participar en el fortalecimiento de la capacidad competitiva de las empresas mediante la aplicación de metodologías de vanguardia.

- Fundamentar decisiones basadas en información proveniente de medios de inteligencia de negocios, minería de datos, big data y análisis empresarial.

- Gestión ética de empresas y organizaciones productivas.

D) Destrezas:

- Análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos para la toma de decisiones empresariales.

- Manejo estadístico de datos y su análisis mediante el uso de recursos tecnológicos.

1.-Excelencia académica a partir de 9.5 de promedio final, sin haber recursado asignaturas.

2.-Evaluación acreditada a partir de 9.2 de promedio final.

5.-Elaboración de Tesina con una extensión mínima de 80 hojas.